{"id":2004,"date":"2018-11-05T12:10:41","date_gmt":"2018-11-05T12:10:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www2.unicentro.br\/ppgf\/?p=2004"},"modified":"2018-11-05T12:10:41","modified_gmt":"2018-11-05T12:10:41","slug":"redes-neurais-artificiais-e-modelagem-de-efeitos-mistos-na-descricao-do-perfil-do-fuste-de-pinus-taeda-l","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www2.unicentro.br\/ppgf\/2018\/11\/05\/redes-neurais-artificiais-e-modelagem-de-efeitos-mistos-na-descricao-do-perfil-do-fuste-de-pinus-taeda-l\/","title":{"rendered":"Redes Neurais Artificiais e Modelagem de Efeitos Mistos na Descri\u00e7\u00e3o do Perfil do Fuste de Pinus taeda L."},"content":{"rendered":"

Izabel Passos Bonete<\/b><\/span><\/span><\/p>\n

Defesa P\u00fablica: <\/b>06 de junho de 2018<\/span><\/span><\/p>\n

Banca Examinadora:<\/b><\/span><\/span><\/p>\n

Prof. Dr. R\u00f4mulo M\u00f4ra –\u00a0UFMT<\/span><\/span>\u00a0– Primeiro<\/span><\/span>\u00a0Examinador
\n<\/span><\/span><\/span><\/span>Prof. Dr. Cassius Tadeu Scarpin<\/span><\/span>\u00a0– UFPR<\/span><\/span>\u00a0– Segundo<\/span><\/span>\u00a0Examinador
\nProf. Dr. Edilson Batista de Oliveira – Embrapa Florestas – Terceiro Examinador
\n<\/span><\/span><\/span><\/span>Prof. Dr. Afonso Figueiredo Filho – UNICENTRO – Quarto Examinador
\n<\/span><\/span><\/span><\/span>Prof. Dr. Julio Eduardo Arce<\/span><\/span>\u00a0– UFPR\/UNICENTRO – Orientador e Presidente da Banca Examinadora<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Resumo:<\/b><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Este estudo teve por objetivo comparar o desempenho das Redes Neurais Artificiais (RNAs) em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s fun\u00e7\u00f5es de afilamento com aplica\u00e7\u00e3o da modelagem de efeitos mistos multin\u00edveis, para descri\u00e7\u00e3o do perfil do fuste de Pinus taeda <\/i>L. Para tanto, foram utilizados dados amostrais de 246 \u00e1rvores, coletados na regi\u00e3o de Tel\u00eamaco Borba, Paran\u00e1, Brasil, dos quais foram selecionados, aleatoriamente, 80% para o ajuste dos modelos e treinamento das redes neurais e, 20% para valida\u00e7\u00e3o das equa\u00e7\u00f5es e generaliza\u00e7\u00e3o das redes. Foram ajustadas 15 fun\u00e7\u00f5es de afilamento, sendo cinco modelos do tipo n\u00e3o segmentados (NS), dois modelos do tipo segmentados (S) e oito modelos de forma vari\u00e1vel (FV). Para o ajuste dos modelos, foi utilizada a t\u00e9cnica de regress\u00e3o n\u00e3o linear (nls<\/i>) de efeito fixo e, ap\u00f3s a sele\u00e7\u00e3o da equa\u00e7\u00e3o de melhor desempenho para estimativas de di\u00e2metros ao longo do fuste, foi aplicada a modelagem n\u00e3o linear de efeitos mistos (nlme<\/i>), em dois n\u00edveis, utilizando o fator classe de idade (ci<\/i>) e classe de DAP <\/i>(cd<\/i>), para estimativas de di\u00e2metros ao longo do fuste, bem como de di\u00e2metros com estratifica\u00e7\u00e3o do fuste em tr\u00eas se\u00e7\u00f5es (basal, mediana e apical) e estimativas de volumes parciais para as mesmas estratifica\u00e7\u00f5es. Para as estimativas de volumes foi empregado o processo de integra\u00e7\u00e3o num\u00e9rica. Os ajustes foram realizados por meio das fun\u00e7\u00f5es nls <\/i>e nlme <\/i>do software <\/i>R. As equa\u00e7\u00f5es selecionadas, de efeito fixo e efeito misto, foram comparadas com RNAs, geradas no software <\/i>Neuro 4.0, em dois cen\u00e1rios, um para compara\u00e7\u00e3o com a equa\u00e7\u00e3o de efeito fixo, e outro, para compara\u00e7\u00e3o com as equa\u00e7\u00f5es de efeito misto selecionadas. Os modelos foram classificados conforme crit\u00e9rios estat\u00edsticos e an\u00e1lise gr\u00e1fica de res\u00edduos. As metodologias testadas mostraram-se eficientes para atingir os objetivos propostos. As equa\u00e7\u00f5es de afilamento FV ajustadas por nls <\/i>foram mais acuradas que as equa\u00e7\u00f5es do tipo NS e S e, dentre as equa\u00e7\u00f5es de afilamento FV, a equa\u00e7\u00e3o de Bi (2000), apresentou melhor desempenho para estimativas de di\u00e2metros sem estratifica\u00e7\u00e3o do fuste. A aplica\u00e7\u00e3o da t\u00e9cnica nlme <\/i>na equa\u00e7\u00e3o de Bi (2000) aumentou a acur\u00e1cia das estimativas dos di\u00e2metros e volumes parciais para Pinus taeda<\/i>, em rela\u00e7\u00e3o ao ajuste realizado pela t\u00e9cnica nls<\/i>. As RNAs apresentaram resultados satisfat\u00f3rios, indicando serem adequadas e acuradas para as estimativas propostas. Na compara\u00e7\u00e3o das RNAs com a equa\u00e7\u00e3o de efeito fixo de Bi, as redes apresentaram melhor desempenho em todas as estimativas propostas, para di\u00e2metros e volumes. Na compara\u00e7\u00e3o das RNAs com as varia\u00e7\u00f5es da equa\u00e7\u00e3o de Bi de efeito misto, para estimativas de di\u00e2metros, as redes apresentaram desempenho semelhante na estima\u00e7\u00e3o da vari\u00e1vel di\u00e2metro para o tronco inteiro e para a por\u00e7\u00e3o basal do fuste, entretanto, para a por\u00e7\u00e3o mediana e apical, as redes apresentaram crit\u00e9rios estat\u00edsticos superiores em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 regress\u00e3o por nlme<\/i>. Para as estimativas de volumes parciais, as redes foram mais eficientes e adequadas que as varia\u00e7\u00f5es da equa\u00e7\u00e3o de Bi de efeito misto, ajustadas por nlme, <\/i>para as tr\u00eas por\u00e7\u00f5es do fuste, em especial, para por\u00e7\u00e3o mediana e superior, em que apresentaram maior acuracidade.<\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Izabel Passos Bonete<\/p>\n","protected":false},"author":157,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[67],"tags":[],"class_list":["post-2004","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-defesas-doutorado-2018"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www2.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2004","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www2.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www2.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/users\/157"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2004"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www2.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2004\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2005,"href":"https:\/\/www2.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2004\/revisions\/2005"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www2.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2004"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2004"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.unicentro.br\/ppgf\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2004"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}